Аналитик по внедрению AI и CRM От чат-бота к интегратору
Собрать бота научились многие. Продавать внедрения, за которые платят вдолгую, умеют единицы. Разница не в боте. Разница в том, что профессионал сначала снимает процесс и правит CRM, и только потом решает, где нужен AI. Этому и учит курс.
Запись откроется ближе к старту.
Вы научитесь внедрять AI и CRM так, как это делают профессионалы: начиная с диагностики бизнеса, а не с установки бота. Курс отвечает на главный вопрос рынка, почему большинство внедрений AI не дают результата. Причина одна: AI встраивают в неописанный процесс и неправильную CRM. Вы освоите методологию аналитика-внедренца: снять реальный процесс на интервью, найти потери, оценить готовность бизнеса к AI и спроектировать решение, за которое клиент готов платить. Вас ждут уроки в записи, тренажёр с AI-клиентом для отработки интервью и итоговый сертификат по Методу Славуцкого.
Программа
Полное расписание. Описание занятий открыто заранее; материалы и ДЗ открываются ученикам по датам.
Модуль 0. Профессия: аналитик-внедренец в эпоху AI
Занятие 1 — 0.1 · Кто такой аналитик-внедренец и почему это ключевая роль
Вы узнаете, из каких ролей состоит проект внедрения: продавец, аналитик, настройщик, руководитель проекта. Разберём, почему аналитик ключевая фигура и почему на старте эти роли часто совмещает один человек. Урок задаёт систему координат для всего курса.
Занятие 2 — 0.2 · Ловушка «AI-агентства»
Многие, кто научился делать ботов, идут продавать внедрения и терпят неудачу. Вы поймёте, почему навык сборки бота это ещё не профессия внедренца, и что отличает разовую работу от системного внедрения, за которое платят вдолгую. Урок снимает главную иллюзию рынка.
Занятие 3 — 0.3 · Роли и модели команды: от универсала к разделению труда
Вы разберёте комбинации ролей: универсал, продажи плюс аналитик, выделенный руководитель проекта, полное производство. Увидите плюсы и минусы каждой модели и поймёте, когда и какую роль выделять первой, чтобы бизнес рос, а не перегружался.
Занятие 4 — 0.4 · Что в профессии меняет AI
Вы увидите, какие задачи внедрения забирают на себя AI-агенты, а какие навсегда остаются за человеком. Поймёте, почему диагностика и аналитика не автоматизируются, и как выстроить роль так, чтобы AI усиливал вас, а не заменял.
Модуль 1. Продуктовый стек: Bitrix24 и слой AI
Занятие 5 — 1.1 · Bitrix24 как операционная система бизнеса
Вы получите карту ключевых модулей Bitrix24: CRM, задачи и проекты, бизнес-процессы, смарт-процессы, контакт-центр. Разберём, какие задачи бизнеса закрывает каждый модуль. Без знания продукта нельзя предлагать решения и корректно оценивать проект.
Занятие 6 — 1.2 · Нативный AI в Bitrix24
Вы изучите встроенные возможности AI в Bitrix24: BitrixGPT, AI-сценарии, текстовые и голосовые агенты. Поймёте, что уже работает из коробки, а что требует настройки. Это база, чтобы отличать реальные возможности от маркетинговых обещаний.
Занятие 7 — 1.3 · Внешние AI-возможности: где заканчивается коробка
Вы разберёте, где штатных инструментов не хватает и начинается кастомная разработка: сложные агенты, интеграции, обработка данных. Научитесь заранее видеть границу между быстрым коробочным решением и проектом с программированием.
Занятие 8 — 1.4 · Что AI не умеет: границы и ложные ожидания
Вы разберёте типичные ограничения AI: галлюцинации, зависимость от данных, отсутствие ответственности за решение. Научитесь честно проговаривать эти границы с клиентом, чтобы не обещать лишнего и не потерять доверие на первом же сбое.
Модуль 2. Диагностика и бизнес-процессы
Занятие 9 — 2.1 · Что такое бизнес-процесс
Вы разберёте определение бизнес-процесса через три признака: устойчивость, повторяемость, ценность. На примерах отделите процесс от разовой задачи и научитесь видеть, что в компании имеет смысл автоматизировать, а что нет.
Занятие 10 — 2.2 · Автоматизация против оптимизации: три уровня вмешательства
Вы поймёте разницу между автоматизацией «как есть», оптимизацией процесса и внедрением AI. Разберём, когда достаточно перенести процесс в систему, а когда его сначала нужно перестроить. Урок защищает от автоматизации хаоса.
Занятие 11 — 2.3 · Цель внедрения и вопрос ЗАЧЕМ
Вы освоите технику пяти почему, чтобы добраться до настоящей цели клиента, а не остановиться на поверхностном запросе. Разберём пример, где неверно понятая цель привела к провалу внедрения. Правильный вопрос ЗАЧЕМ определяет весь проект.
Занятие 12 — 2.4 · Измеримая цель и зоны влияния
Вы научитесь превращать размытое «хочу больше продаж» в измеримый показатель и честно разделять зоны влияния между собой и клиентом. Поймёте, за какой результат вы отвечаете инструментом, а за какой отвечает бизнес.
Занятие 13 — 2.5 · Как найти процесс в компании
Вы получите карту типовых процессов и научитесь определять, какие из них повторяемы настолько, что их стоит автоматизировать. Для каждого процесса научитесь готовить вопросы, которые выявляют, есть ли он в компании.
Занятие 14 — 2.6 · Как описать процесс
Вы разберёте анатомию процесса: точки старта и финиша, последовательность действий, артефакты, роли и права доступа. Научитесь описывать процесс так, чтобы по нему можно было настроить систему без дополнительных уточнений.
Занятие 15 — 2.7 · С кем говорить: владелец и исполнитель
Вы научитесь находить владельца процесса и отличать его от исполнителя. Разберём частую ситуацию, когда руководитель и сотрудники описывают процесс по-разному, и поймёте, как помочь клиенту принять решение, не решая за него.
Занятие 16 — 2.8 · Сбор данных: интервью
Вы освоите интервью как основной способ снять процесс: открытые и закрытые вопросы, протокол встречи, резюме с подтверждением от клиента. Это центральный навык профессии, и дальше вы отработаете его на тренажёре с AI-клиентом.
Занятие 17 — 2.9 · Графическое описание процесса: BPMN
Вы познакомитесь с нотацией BPMN 2.0 и упрощёнными схемами. Научитесь показывать не только последовательность действий, но и кто за что отвечает. Схема станет вашим языком общения с клиентом и с настройщиком.
Модуль 3. Готовность к AI
Занятие 18 — 3.1 · Почему AI на хаос масштабирует хаос
Вы разберёте, почему внедрение AI в неописанный процесс не решает проблему, а ускоряет и удорожает ошибки. На примерах увидите, как выглядит провал, и почему диагностика обязательна до любого разговора об AI.
Занятие 19 — 3.2 · Чек-лист готовности бизнеса к AI
Вы получите чек-лист предусловий: определён ли процесс, чистые ли данные, правильно ли устроена CRM, есть ли вообще что автоматизировать. Научитесь выносить вердикт: готов к AI, сначала чинить процесс или сначала CRM.
Занятие 20 — 3.3 · Где AI создаёт ценность
Вы разберёте сценарии, где AI даёт измеримый эффект: квалификация лидов, маршрутизация, извлечение данных, follow-up, суммаризация диалогов. Научитесь переводить каждый сценарий на язык бизнес-выгоды клиента.
Занятие 21 — 3.4 · Где AI вредит или бесполезен: антипаттерны
Вы соберёте библиотеку антипаттернов: задачи, где AI лишний, опасный или дороже пользы. Научитесь вовремя говорить клиенту нет и предлагать более простое решение. Это отличает эксперта от продавца хайпа.
Занятие 22 — 3.5 · AI как класс решений с жёсткими предусловиями
Вы сведёте вместе диагностику и готовность к AI в единую логику принятия решения. Поймёте, почему AI это не тип задачи, а класс решений, допустимый только при выполненных предусловиях. Урок закрывает весь блок диагностики.
Модуль 4. Проектирование решения
Занятие 23 — 4.1 · От требований к вариантам реализации
Вы научитесь подбирать инструмент под задачу: модуль бизнес-процессов, задачи и проекты, смарт-процессы. Разберёте плюсы и минусы каждого варианта и научитесь показывать клиенту решение до начала работ.
Занятие 24 — 4.2 · Пример сборки процесса: малый и средний бизнес
На сквозных HR-кейсах вы пройдёте пять шагов от требований до сдачи: сбор, формализация, выбор реализации, сборка, демонстрация. Увидите, чем подход для малого бизнеса отличается от среднего.
Занятие 25 — 4.3 · AI-агент как вариант реализации
Вы разберёте, как проектировать AI-агента внутри процесса: сценарий, границы ответственности, точки контроля, передача сложных случаев человеку. Научитесь встраивать агента в процесс, а не ставить его в вакуум.
Занятие 26 — 4.4 · Бэклог задач: сложность против пользы
Вы освоите инструмент приоритизации: таблицу задач с оценкой сложности и пользы. Научитесь вести бэклог с первого контакта, чтобы не хвататься за всё сразу и иметь основу для следующих этапов и продажи поддержки.
Модуль 5. Данные, гигиена CRM и 152-ФЗ
Занятие 27 — 5.1 · Данные как топливо AI
Вы поймёте, почему AI бесполезен без чистых и полных данных, и как связаны качество данных, права доступа и результат внедрения. Научитесь проверять, готова ли информационная база компании к автоматизации.
Занятие 28 — 5.2 · Гигиена CRM
Вы разберёте, как грязная и неправильно настроенная CRM убивает и внедрение, и AI. Освоите экспресс-аудит CRM: дубли, пустые поля, хаотичные стадии, отсутствие прав доступа. Порядок в CRM это предусловие AI.
Занятие 29 — 5.3 · 152-ФЗ для AI, CRM и автоворонок
Вы получите практический минимум по работе с персональными данными: согласия, обработка, хранение, передача. Разберём, что обязательно сделать при внедрении AI и CRM, чтобы не подставить клиента и себя.
Занятие 30 — 5.4 · Штрафы и ответственность
Вы разберёте конкретную ответственность за нарушения в работе с персональными данными со ссылками на статьи КоАП. Поймёте реальную цену несоблюдения и научитесь доносить её до клиента как аргумент в пользу правильного внедрения.
Модуль 6. Управление проектом
Занятие 31 — 6.1 · Роль руководителя проекта
Вы разберёте зону ответственности руководителя проекта: координация, сроки, документы, контроль оплат. Поймёте, почему удовлетворённость клиента зависит прежде всего от качества коммуникации, а не от техники.
Занятие 32 — 6.2 · Управление ожиданиями и резюме встреч
Вы научитесь управлять ожиданиями клиента и фиксировать договорённости в резюме встречи, чтобы каждый понял одно и то же. Разберём, как резюме и протокол защищают проект от конфликтов и переделок.
Занятие 33 — 6.3 · Как объяснить клиенту ход работ
Вы научитесь заранее проговаривать правила игры: этапы, роли клиента, каналы связи, время реакции, порядок приёмки и оплат. Поймёте, как правильно выставленные ожидания на старте снимают большинство будущих конфликтов.
Занятие 34 — 6.4 · Специфика AI-проекта: пилот и метрики
Вы разберёте, чем управление AI-проектом отличается от обычного внедрения: обязательный пилот, метрики эффекта, точки отказа, работа с ожиданием «магии AI». Научитесь ставить измеримые цели пилота и честно показывать результат.
Модуль 7. Продажа на всех этапах
Занятие 35 — 7.1 · Продажа на разных этапах
Вы поймёте, что в продаже участвуют все, кто общается с клиентом, на каждом этапе от первого касания до сдачи работ. Разберём, где и как возникает продажа и как встроить её в процесс, а не оставлять на потом.
Занятие 36 — 7.2 · Пресейл и квалификация
Вы научитесь квалифицировать клиента: подходит ли он по профилю, есть ли задача, бюджет и готовность. Разберёте, какие свойства компании фиксировать в CRM, чтобы сегментировать базу и готовить сильные предложения.
Занятие 37 — 7.3 · Продажа: язык выгод клиента
Вы научитесь говорить не про функции системы, а про результат для бизнеса клиента. Разберём на примерах, как один и тот же инструмент подавать через боль и выгоду конкретной компании. Это ядро продажи внедрения.
Занятие 38 — 7.4 · Аналитика как продажа
Вы освоите вопросы с заложенным решением: как в ходе диагностики подсвечивать задачи и одновременно продавать. Поймёте, почему чем больше задач вы находите, тем выше ценность и сумма проекта.
Занятие 39 — 7.5 · КП и презентация ЛПР
Вы научитесь готовить и презентовать коммерческое предложение лицу, принимающему решение. Разберём структуру КП, работу с ценой как с возражением и как доводить встречу до конкретного следующего шага, а не до «мы подумаем».
Занятие 40 — 7.6 · Сдача работ, обучение, регулярный контакт
Вы разберёте финальные этапы: демонстрация результата, обучение сотрудников, рекомендации по развитию, регулярный контакт. Поймёте, как превратить сдачу проекта в начало следующего и в договор поддержки.
Занятие 41 — 7.7 · Как продавать AI-результат, а не бота
Вы научитесь продавать не «внедрим бота», а измеримый бизнес-результат: меньше потерь, быстрее обработка, выше контроль. Разберём, как упаковать AI-решение так, чтобы клиент видел ценность, а не хайп. Возражения отработаете на тренажёре с AI-клиентом.
Модуль 8. Экзамен и сертификация
Занятие 42 — 8.1 · Теоретический тест-гейт
Вы пройдёте итоговый тест по всем блокам курса: роли, диагностика, готовность к AI, проектирование, данные и право, управление, продажа. Успешное прохождение открывает доступ к практической части и сертификации.
Занятие 43 — 8.2 · Портфолио-кейс: сквозной проект
Вы соберёте все промежуточные артефакты в один сквозной проект: от диагностики и BPMN до чек-листа готовности к AI и КП. Работу проверит AI-наставник по чёткой рубрике и даст обратную связь. Это основа сертификата.
Занятие 44 — 8.3 · Supervised-капстоун (продвинутый трек)
Лучшие выпускники получают реальный или приближенный к реальному кейс с разбором и обратной связью. Это финальный гейт для тех, кто хочет вырасти в сильного внедренца и претендовать на партнёрство по Методу Славуцкого.
Спикеры
Славуцкий Иван Алексеевич
основатель, генеральный директор · ООО "Праксис Лаб"
Автор метода системной трансформации бизнеса: от диагностики и проектирования процессов до внедрения и управленческого контроля. Преподаватель и наставник предпринимателей и руководителей. Работает с действующими бизнесами и командами на стыке стратегии, управления и технологий.
Федеральная цифровая платформа с ЭДО, электронной подписью и API-интеграциями; тендерный контур для группы из 20+ юридических лиц; рост конверсии мебельного дистрибьютора с 0,6% до 11%; повышение производительности сервисной компании на 37% при снижении издержек на 11%.
Карташов Макар Михайлович
Эксперт по построению систем продаж в CRM. Помогаю бизнесу сделать продажи прозрачными и управляемыми.
Платиновый партнёр Битрикс24, ТОП-100 из 8000 партнёров.
Что вы будете уметь
- ✓Проводить диагностику бизнеса и снимать реальный процесс на интервью
- ✓Отличать процесс, готовый к AI, от хаоса, который сначала надо навести
- ✓Выносить вердикт: где нужен AI, где хватит CRM, а где сначала чинить процесс
- ✓Описывать процессы в BPMN и проектировать решение под задачу клиента
- ✓Проверять данные, гигиену CRM и соответствие 152-ФЗ до внедрения
- ✓Готовить и защищать КП, продавая бизнес-результат, а не бота
- ✓Вести проект от диагностики до сдачи и поддержки
Почему сейчас на это есть спрос
Компании массово ставят AI, но большинство внедрений не окупается. Причина не в технологии. AI сажают на неописанный процесс и грязную CRM, и он лишь быстрее множит хаос. Рынку не нужны ещё одни сборщики ботов. Нужны люди, которые сначала диагностируют бизнес, а потом внедряют. Таких мало, и именно они забирают деньги.
Готовы начать?
Записывайтесь и собирайте систему вместе с наставником и командой.